Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов (2020)
23-12-2019, 17:50 Автор: didl3
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами.
Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных.
Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных.
По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.
Название: Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Автор: Умберто Микелуччи
Год: 2020
Жанр: программирование
Издательство: БХВ-Петербург
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Страниц: 370
Размер: 40 MB
Скачать Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов (2020)
Наш сайт не предоставляет ссылки на скачивание |
Наш сайт не предоставляет ссылки на скачивание |
Наш сайт не предоставляет ссылки на скачивание |
Просмотров: 0 | Комментарии (0)
- Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение. По ...
- Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018)
- Эндрю Траск - Грокаем глубокое обучение (2019)
- Крис Элбон - Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (2 ...
- Ярослав Омельяненко - Эволюционные нейросети на языке Python (2020)
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости.